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Python


Python es un lenguaje de programación de alto nivel que fue creado a finales de los años 80 por Guido van Rossum. El nombre "Python" se inspiró en el programa de televisión británico "Monty Python's Flying Circus". En 1991, van Rossum publicó la primera versión de Python (versión 0.9.0) en Usenet, una red de discusión en línea. La versión 1.0 de Python se lanzó en 1994 y desde entonces ha habido muchas actualizaciones y mejoras.


Python se ha convertido en uno de los lenguajes de programación más populares y ampliamente utilizados en todo el mundo. Es utilizado por programadores profesionales, científicos de datos, ingenieros, académicos y muchos otros. Python es conocido por su sintaxis clara y concisa, lo que lo hace fácil de leer y escribir. También es muy versátil y se puede utilizar para una amplia variedad de aplicaciones, como la automatización de tareas, el desarrollo de aplicaciones web y móviles, la ciencia de datos y el aprendizaje automático.


Además, Python cuenta con una amplia comunidad de desarrolladores y usuarios que colaboran en la creación de bibliotecas y herramientas para extender su funcionalidad. Esto hace que Python sea una de las opciones más atractivas para aquellos que buscan aprender a programar.


Tipos de datos y variables


En Python, existen diferentes tipos de datos y variables que se pueden utilizar para almacenar y manipular información. Algunos de los tipos de datos y variables más comunes son:

  1. Enteros (int): se utilizan para almacenar números enteros, por ejemplo: 10, -3, 1000.

  2. Flotantes (float): se utilizan para almacenar números decimales, por ejemplo: 3.14, -0.5, 2.0.

  3. Cadenas (str): se utilizan para almacenar texto o cadenas de caracteres, por ejemplo: "Hola mundo", "Python es genial".

  4. Booleanos (bool): se utilizan para almacenar valores de verdad, es decir, verdadero o falso (True o False).

Para declarar una variable en Python, simplemente se utiliza el nombre de la variable y se le asigna un valor con el signo "=".


Por ejemplo, para asignar el valor 5 a la variable "x" de tipo entero, se escribe:

makefileCopy code
x = 5

Para declarar una cadena de texto, se deben encerrar las palabras entre comillas dobles o simples, por ejemplo:

makefileCopy code
nombre = "Juan"
apellido = 'Pérez'

Para declarar una variable booleana, se debe escribir True o False (sin comillas):

graphqlCopy code
es_mayor = True
tiene_hijos = False

También se pueden realizar operaciones con variables, por ejemplo:

cssCopy code
a = 10b = 5
suma = a + b
resta = a - b
multiplicacion = a * b
division = a / b

En este ejemplo, se están realizando diferentes operaciones matemáticas y almacenando el resultado en diferentes variables.


Además de los tipos de datos y variables mencionados anteriormente, en Python también existen otros tipos de datos y variables como:

  • Listas: se utilizan para almacenar una colección de elementos, como números, cadenas, booleanos, entre otros. Se declaran utilizando corchetes y separando cada elemento con una coma. Por ejemplo:

cssCopy code
numeros = [1, 2, 3, 4, 5]
nombres = ["Juan", "Pedro", "María"]
mixto = [1, "Juan", True]
  • Tuplas: son similares a las listas, pero una vez que se crean, no se pueden modificar. Se declaran utilizando paréntesis y separando cada elemento con una coma. Por ejemplo:

makefileCopy code
coordenadas = (10, 20)
colores = ("rojo", "verde", "azul")
  • Conjuntos: se utilizan para almacenar elementos únicos, es decir, no se pueden repetir. Se declaran utilizando llaves o la función set(). Por ejemplo:

makefileCopy code
frutas = {"manzana", "pera", "naranja"}
numeros_unicos = set([1, 2, 3, 4, 5])
  • Diccionarios: se utilizan para almacenar una colección de elementos que se relacionan con una clave. Cada elemento se almacena como un par clave-valor. Se declaran utilizando llaves y separando cada clave y valor con dos puntos y cada par con una coma. Por ejemplo:

makefileCopy code
persona = {"nombre": "Juan", "edad": 30, "ciudad": "Bogotá"}
puntos = {"A": 10, "B": 5, "C": 2}

Existen diferentes tipos de datos y variables que se pueden utilizar según la información que se necesite almacenar y manipular. Cada uno tiene sus características y propiedades específicas que los hacen útiles para diferentes situaciones.


Estructuras de control de flujo


Las estructuras de control de flujo en Python son herramientas que permiten modificar el flujo de ejecución de un programa según ciertas condiciones. Algunas de las estructuras de control de flujo más comunes en Python son:

  • Estructuras de decisión (if/else): permiten ejecutar un bloque de código si se cumple una condición y otro bloque de código si no se cumple la condición. Por ejemplo:

bashCopy code
edad = 25

if edad >= 18:
    print("Eres mayor de edad")
else:
    print("Eres menor de edad")
  • Estructuras de repetición (for/while): permiten ejecutar un bloque de código varias veces. En el caso del for, se utiliza para iterar sobre una lista, tupla, conjunto, diccionario, entre otros. Por ejemplo:

cssCopy code
nombres = ["Juan", "Pedro", "María"]

for nombre in nombres:
    print(nombre)

En el caso del while, se utiliza para repetir un bloque de código mientras se cumpla una condición. Por ejemplo:

bashCopy code
numero = 0

while numero < 10:
    print(numero)
    numero += 1
  • Estructuras de interrupción (break/continue): permiten interrumpir la ejecución de un ciclo. El break se utiliza para salir completamente de un ciclo, mientras que el continue se utiliza para saltar a la siguiente iteración del ciclo. Por ejemplo:

bashCopy code
numeros = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

for numero in numeros:
    if numero == 5:
        breakelif numero % 2 == 0:
        continueelse:
        print(numero)

En este ejemplo, se están imprimiendo los números impares de la lista "numeros", pero se utiliza el break para salir del ciclo cuando se llega al número 5 y el continue para saltar los números pares.


Las estructuras de control de flujo en Python son herramientas fundamentales para controlar el flujo de ejecución de un programa según diferentes condiciones y situaciones. Se pueden utilizar en conjunto con los diferentes tipos de datos y variables para crear programas más complejos y completos.


Bucles


En Python, los bucles permiten repetir una tarea un número determinado de veces o mientras se cumpla una condición específica. Los bucles más comunes en Python son el bucle for y el bucle while.


El bucle for se utiliza para iterar sobre una secuencia de elementos, como una lista, tupla, conjunto, diccionario, entre otros. La sintaxis básica del bucle for es la siguiente:

yamlCopy code
for elemento in secuencia:# bloque de código

Por ejemplo, si queremos imprimir los elementos de una lista de números del 1 al 5, podemos utilizar el bucle for de la siguiente manera:

cssCopy code
numeros = [1, 2, 3, 4, 5]

for numero in numeros:
    print(numero)

Este código imprimirá los números del 1 al 5 en la consola.


El bucle while, por otro lado, se utiliza para repetir un bloque de código mientras se cumpla una condición específica. La sintaxis básica del bucle while es la siguiente:

arduinoCopy code
while condicion:
    # bloque de código

Por ejemplo, si queremos imprimir los números del 1 al 5 utilizando un bucle while, podemos hacerlo de la siguiente manera:

bashCopy code
numero = 1

while numero <= 5:
    print(numero)
    numero += 1

Este código imprimirá los números del 1 al 5 en la consola.


En ambos casos, es importante asegurarse de tener una condición de salida para evitar caer en un bucle infinito. En el caso del bucle for, la secuencia se termina cuando se llega al último elemento de la secuencia. En el caso del bucle while, la condición de salida debe ser modificada dentro del bloque de código para evitar que el bucle se ejecute infinitamente.


Los bucles son herramientas poderosas en Python para repetir tareas un número determinado de veces o mientras se cumpla una condición específica. El bucle for se utiliza para iterar sobre una secuencia de elementos, mientras que el bucle while se utiliza para repetir un bloque de código mientras se cumpla una condición específica.


Funciones


En Python, una función es un bloque de código que se puede llamar varias veces y que puede realizar una tarea específica. Las funciones pueden tomar argumentos y devolver un valor. La sintaxis básica de una función es la siguiente:

pythonCopy code
def nombre_funcion(argumentos):
    # bloque de códigoreturn valor

Por ejemplo, si queremos definir una función que calcule la suma de dos números, podemos hacerlo de la siguiente manera:

arduinoCopy code
def suma(a, b):
    resultado = a + b
    return resultado

Para llamar a esta función, simplemente utilizamos su nombre y le pasamos los argumentos necesarios:

scssCopy code
resultado = suma(5, 3)
print(resultado) # Imprime 8

En este ejemplo, la función "suma" toma dos argumentos (a y b), realiza la operación de suma y devuelve el resultado. Luego, este resultado se guarda en la variable "resultado" y se imprime en la consola.


Es importante destacar que las funciones pueden tomar cualquier tipo de dato como argumento y devolver cualquier tipo de dato como resultado. También es posible definir funciones sin argumentos y sin valor de retorno. Las funciones son muy útiles en Python porque permiten reutilizar código y hacer que el programa sea más modular y fácil de mantener. Al dividir el código en funciones más pequeñas y específicas, podemos hacer que el programa sea más fácil de entender y modificar.


Las funciones son bloques de código que realizan una tarea específica y se pueden llamar varias veces. Las funciones pueden tomar argumentos y devolver un valor. En Python, las funciones son herramientas poderosas para hacer que el programa sea más modular y fácil de mantener.


Módulos


En Python, un módulo es un archivo que contiene definiciones y declaraciones de Python, como funciones, variables y clases. Los módulos permiten organizar el código en archivos separados y reutilizarlo en diferentes programas. Además, Python tiene una gran cantidad de módulos integrados que proporcionan funcionalidades adicionales, como manejo de archivos, operaciones matemáticas y acceso a bases de datos.


Para utilizar un módulo en Python, primero debemos importarlo en nuestro programa. La sintaxis básica para importar un módulo es la siguiente:

arduinoCopy code
import nombre_modulo

Por ejemplo, si queremos utilizar el módulo math para realizar operaciones matemáticas, podemos importarlo de la siguiente manera:

arduinoCopy code
import math

Luego, podemos llamar a las funciones y variables del módulo utilizando la sintaxis "nombre_modulo.nombre_funcion()". Por ejemplo, si queremos calcular la raíz cuadrada de un número utilizando la función sqrt() del módulo math, podemos hacerlo de la siguiente manera:

luaCopy code
import math

resultado = math.sqrt(25)
print(resultado) # Imprime 5.0

Además de la importación básica, también es posible importar funciones y variables específicas de un módulo utilizando la sintaxis "from nombre_modulo import nombre_funcion, nombre_variable". Por ejemplo, si solo queremos importar la función sqrt() del módulo math, podemos hacerlo de la siguiente manera:

luaCopy code
from math import sqrt

resultado = sqrt(25)
print(resultado) # Imprime 5.0

Los módulos son archivos que contienen definiciones y declaraciones de Python, como funciones, variables y clases. Los módulos permiten organizar el código en archivos separados y reutilizarlo en diferentes programas. Para utilizar un módulo en Python, primero debemos importarlo en nuestro programa utilizando la sintaxis "import nombre_modulo". También es posible importar funciones y variables específicas de un módulo utilizando la sintaxis "from nombre_modulo import nombre_funcion, nombre_variable".


Lectura y escritura de archivos


En Python, podemos leer y escribir archivos utilizando la función open(). La función open() toma dos argumentos: el nombre del archivo y el modo de apertura. El modo de apertura puede ser "r" para leer el archivo, "w" para escribir en el archivo o "a" para agregar contenido al final del archivo.


Para leer un archivo, primero debemos abrirlo en modo de lectura y luego utilizar el método read() para leer todo el contenido del archivo. Por ejemplo, si tenemos un archivo llamado "ejemplo.txt" que contiene el texto "Hola mundo!", podemos leer el archivo de la siguiente manera:

luaCopy code
archivo = open("ejemplo.txt", "r")
contenido = archivo.read()
print(contenido) # Imprime "Hola mundo!"
archivo.close()

En este ejemplo, abrimos el archivo "ejemplo.txt" en modo de lectura, leímos todo el contenido utilizando el método read() y luego imprimimos el contenido en la consola. Es importante destacar que debemos cerrar el archivo utilizando el método close() después de leerlo para liberar los recursos del sistema.


Para escribir en un archivo, primero debemos abrirlo en modo de escritura o de agregado. Si abrimos el archivo en modo de escritura ("w"), todo el contenido existente del archivo se eliminará y se escribirá el nuevo contenido. Si abrimos el archivo en modo de agregado ("a"), el nuevo contenido se agregará al final del archivo sin eliminar el contenido existente.


Por ejemplo, si queremos escribir el texto "Hola mundo!" en un archivo llamado "ejemplo.txt", podemos hacerlo de la siguiente manera:

luaCopy code
archivo = open("ejemplo.txt", "w")
archivo.write("Hola mundo!")
archivo.close()

En este ejemplo, abrimos el archivo "ejemplo.txt" en modo de escritura, escribimos el texto "Hola mundo!" utilizando el método write() y luego cerramos el archivo utilizando el método close().


Podemos leer y escribir archivos utilizando la función open(). Para leer un archivo, abrimos el archivo en modo de lectura y utilizamos el método read(). Para escribir en un archivo, abrimos el archivo en modo de escritura o de agregado y utilizamos el método write(). Es importante cerrar el archivo utilizando el método close() después de leerlo o escribirlo para liberar los recursos del sistema.


Manipulación de cadenas


En Python, las cadenas son secuencias de caracteres delimitadas por comillas simples ('') o dobles (""). Las cadenas son objetos inmutables, lo que significa que no se pueden modificar una vez creadas. Sin embargo, podemos manipular las cadenas utilizando diferentes métodos disponibles en Python.


Algunos de los métodos más comunes para manipular cadenas en Python son:

  • len(): devuelve la longitud de la cadena.

  • upper(): convierte la cadena en mayúsculas.

  • lower(): convierte la cadena en minúsculas.

  • capitalize(): convierte la primera letra de la cadena en mayúscula.

  • strip(): elimina los espacios en blanco al principio y al final de la cadena.

  • replace(): reemplaza una subcadena por otra en la cadena.

  • split(): divide la cadena en una lista de subcadenas separadas por un separador.

  • join(): une una lista de cadenas en una sola cadena separada por un separador.

Por ejemplo, si tenemos una cadena llamada "ejemplo" que contiene el texto "Hola mundo!", podemos utilizar algunos de estos métodos para manipular la cadena de la siguiente manera:

makefileCopy code
ejemplo = "Hola mundo!"
longitud = len(ejemplo)
mayusculas = ejemplo.upper()
minusculas = ejemplo.lower()
capitalizada = ejemplo.capitalize()
sin_espacios = ejemplo.strip()
reemplazada = ejemplo.replace("Hola", "Adiós")
dividida = ejemplo.split(" ")
unida = " ".join(dividida)

En este ejemplo, utilizamos diferentes métodos para manipular la cadena "ejemplo". Primero, utilizamos el método len() para obtener la longitud de la cadena. Luego, utilizamos los métodos upper(), lower() y capitalize() para convertir la cadena en mayúsculas, minúsculas y con la primera letra en mayúscula, respectivamente.


Utilizamos el método strip() para eliminar los espacios en blanco al principio y al final de la cadena. Utilizamos el método replace() para reemplazar la subcadena "Hola" por "Adiós" en la cadena. Utilizamos el método split() para dividir la cadena en una lista de subcadenas separadas por un espacio en blanco. Finalmente, utilizamos el método join() para unir la lista de subcadenas en una sola cadena separada por un espacio en blanco.


Podemos manipular cadenas utilizando diferentes métodos disponibles. Algunos de los métodos más comunes son len(), upper(), lower(), capitalize(), strip(), replace(), split() y join(). Estos métodos nos permiten obtener información sobre las cadenas, convertirlas a diferentes formatos, eliminar espacios en blanco, reemplazar subcadenas y dividir y unir cadenas.


Trabajo con listas y diccionarios


En Python, las listas y los diccionarios son estructuras de datos muy útiles que nos permiten almacenar y manipular conjuntos de valores. Las listas son colecciones ordenadas y modificables de elementos. Se crean utilizando corchetes [] y separando los elementos con comas. Algunos de los métodos más comunes para trabajar con listas son:

  • append(): agrega un elemento al final de la lista.

  • insert(): inserta un elemento en una posición específica de la lista.

  • remove(): elimina el primer elemento de la lista que coincida con el valor especificado.

  • pop(): elimina el elemento en la posición especificada de la lista.

  • sort(): ordena la lista en orden ascendente.

  • reverse(): invierte el orden de los elementos en la lista.

Por ejemplo, si queremos crear una lista de números y manipularla, podemos hacer lo siguiente:

scssCopy code
numeros = [5, 3, 8, 1, 9]
numeros.append(2)
numeros.insert(2, 7)
numeros.remove(3)
numeros.pop(4)
numeros.sort()
numeros.reverse()

En este ejemplo, creamos una lista de números y utilizamos algunos de los métodos disponibles para manipular la lista. Primero, utilizamos el método append() para agregar el número 2 al final de la lista. Luego, utilizamos el método insert() para insertar el número 7 en la posición 2 de la lista. Utilizamos el método remove() para eliminar el primer número que coincida con el valor 3 de la lista. Utilizamos el método pop() para eliminar el número en la posición 4 de la lista. Finalmente, utilizamos los métodos sort() y reverse() para ordenar la lista en orden ascendente y revertir el orden de los elementos.


Los diccionarios, por otro lado, son colecciones no ordenadas de pares clave-valor. Se crean utilizando llaves {} y separando los pares clave-valor con comas. Algunos de los métodos más comunes para trabajar con diccionarios son:

  • keys(): devuelve una lista de todas las claves en el diccionario.

  • values(): devuelve una lista de todos los valores en el diccionario.

  • items(): devuelve una lista de todos los pares clave-valor en el diccionario.

  • get(): devuelve el valor correspondiente a la clave especificada. Si la clave no existe, devuelve un valor predeterminado.

  • pop(): elimina el par clave-valor correspondiente a la clave especificada del diccionario.

  • update(): actualiza el diccionario con otro diccionario o con pares clave-valor.

Por ejemplo, si queremos crear un diccionario de nombres y edades y manipularlo, podemos hacer lo siguiente:

csharpCopy code
personas = {'Juan': 25, 'María': 30, 'Pedro': 40}
claves = personas.keys()
valores = personas.values()
items = personas.items()
edad_juan = personas.get('Juan')
personas.pop('María')
personas.update({'Juan': 26, 'Luis': 35})

En este ejemplo, creamos un diccionario de nombres y edades y utilizamos algunos de los métodos disponibles para manipular el diccionario. Primero, utilizamos los métodos keys(), values() y items() para obtener una lista de claves, valores y pares clave-valor en el diccionario. Luego, utilizamos el método get() para obtener la edad de Juan y el método pop() para eliminar la entrada correspondiente a María del diccionario. Finalmente, utilizamos el método update() para actualizar la edad de Juan y agregar una nueva entrada correspondiente a Luis al diccionario.


La manipulación de listas y diccionarios es muy común en la programación en Python, y estas estructuras de datos son muy útiles para almacenar y procesar grandes conjuntos de datos. Es importante familiarizarse con los métodos disponibles para trabajar con ellas y saber cuándo utilizar cada uno para obtener el resultado deseado.


Excepciones


En Python, una excepción es un evento que ocurre durante la ejecución de un programa que interrumpe el flujo normal de ejecución. Las excepciones pueden ser errores de sintaxis, errores de tiempo de ejecución o errores de semántica. Las excepciones se manejan en Python utilizando bloques try-except. El bloque try se utiliza para encerrar un fragmento de código que puede generar una excepción. Dentro del bloque try, se coloca el código que se va a ejecutar, y si ocurre una excepción, la ejecución del bloque try se detiene y se salta al bloque except correspondiente.


El bloque except se utiliza para manejar las excepciones que se producen dentro del bloque try. Se pueden definir varios bloques except para manejar diferentes tipos de excepciones. Si una excepción se produce dentro del bloque try, se comprueba si corresponde a alguna de las excepciones definidas en los bloques except. Si corresponde, se ejecuta el bloque except correspondiente. Si no corresponde a ninguna excepción definida, la excepción se propaga hacia arriba en la pila de llamadas.


Por ejemplo, si queremos manejar una excepción que se produce cuando se intenta dividir un número por cero, podemos hacer lo siguiente:

pythonCopy code
try:
    resultado = 10 / 0except ZeroDivisionError:
    print("No se puede dividir por cero")

En este ejemplo, intentamos dividir el número 10 por cero, lo cual genera una excepción de tipo ZeroDivisionError. Dentro del bloque try, intentamos realizar la división y si ocurre una excepción, el programa salta al bloque except correspondiente. En este caso, hemos definido un bloque except para manejar la excepción ZeroDivisionError y simplemente imprimimos un mensaje indicando que no se puede dividir por cero.


También es posible definir un bloque finally que se ejecuta siempre, independientemente de si se ha producido una excepción o no. El bloque finally se utiliza para ejecutar código que siempre debe ejecutarse, independientemente de si ha ocurrido una excepción o no.


Por ejemplo, si queremos manejar una excepción que se produce al abrir un archivo que no existe y cerrar el archivo siempre, podemos hacer lo siguiente:

pythonCopy code
try:
    archivo = open("archivo.txt", "r")
except FileNotFoundError:
    print("El archivo no existe")
finally:
    archivo.close()

En este ejemplo, intentamos abrir un archivo llamado "archivo.txt" en modo lectura. Si el archivo no existe, se genera una excepción de tipo FileNotFoundError y se ejecuta el bloque except correspondiente. Independientemente de si se ha producido una excepción o no, el bloque finally se ejecuta y cerramos el archivo utilizando el método close(). Esto garantiza que el archivo siempre se cierre correctamente, incluso si ha ocurrido una excepción.


Además de los bloques try-except-finally, Python también ofrece la posibilidad de generar excepciones personalizadas utilizando la instrucción raise. La instrucción raise se utiliza para generar una excepción específica en un punto determinado del programa.


Por ejemplo, si queremos generar una excepción personalizada para manejar un caso en el que se introduzca un número negativo en una función que calcula la raíz cuadrada, podemos hacer lo siguiente:

pythonCopy code
import math

def raiz_cuadrada(x):
    if x < 0:
        raise ValueError("No se puede calcular la raíz cuadrada de un número negativo")
    else:
        return math.sqrt(x)

try:
    resultado = raiz_cuadrada(-10)
except ValueError as error:
    print(error)

En este ejemplo, definimos una función llamada raiz_cuadrada que calcula la raíz cuadrada de un número. Si el número es negativo, generamos una excepción de tipo ValueError con un mensaje personalizado indicando que no se puede calcular la raíz cuadrada de un número negativo. Luego, intentamos calcular la raíz cuadrada de un número negativo en un bloque try-except, y si se genera una excepción de tipo ValueError, imprimimos el mensaje de error correspondiente utilizando la variable de excepción as error.


Las excepciones son una parte fundamental de la programación en Python y permiten manejar errores y situaciones excepcionales de manera controlada. Los bloques try-except-finally y la instrucción raise son herramientas poderosas para manejar excepciones de manera eficiente y personalizada en Python.


Programación orientada a objetos


La programación orientada a objetos (POO) es un paradigma de programación que se basa en el uso de objetos y clases. En Python, como en muchos otros lenguajes de programación, la POO se utiliza ampliamente para crear programas más organizados, mantenibles y escalables.


En POO, un objeto es una instancia de una clase, que es una plantilla que define las propiedades y métodos comunes a un conjunto de objetos. Por ejemplo, si tenemos una clase llamada Coche, podemos crear varios objetos de esa clase, como un coche rojo, un coche azul, etc. Cada objeto tendrá propiedades como el color, la marca, el modelo, etc., y métodos como arrancar, frenar, etc.


Para definir una clase en Python, se utiliza la palabra clave class, seguida del nombre de la clase y dos puntos (:). Dentro de la clase, se pueden definir propiedades y métodos utilizando las palabras clave def y self. La palabra clave self se refiere al objeto actual y se utiliza para acceder a las propiedades y métodos del objeto.


Por ejemplo, para definir una clase Coche en Python, podemos hacer lo siguiente:

pythonCopy code
class Coche:
    def __init__(self, marca, modelo, color):
        self.marca = marca
        self.modelo = modelo
        self.color = color
        
    def arrancar(self):
        print("El coche {} {} de color {} ha arrancado".format(self.marca, self.modelo, self.color))
        
    def frenar(self):
        print("El coche {} {} de color {} ha frenado".format(self.marca, self.modelo, self.color))

En este ejemplo, la clase Coche tiene tres propiedades (marca, modelo y color) y dos métodos (arrancar y frenar). El método init es un método especial que se ejecuta automáticamente cuando se crea un objeto de la clase y se utiliza para inicializar las propiedades del objeto.


Para crear un objeto de la clase Coche, se utiliza la sintaxis nombre_de_variable = nombre_de_clase(argumentos). Por ejemplo:

makefileCopy code
mi_coche = Coche("Ford", "Focus", "azul")

En este ejemplo, hemos creado un objeto llamado mi_coche de la clase Coche, con las propiedades marca="Ford", modelo="Focus" y color="azul". Para llamar a los métodos del objeto, se utiliza la sintaxis objeto.metodo(). Por ejemplo:

scssCopy code
mi_coche.arrancar()

En este ejemplo, hemos llamado al método arrancar del objeto mi_coche, que imprimirá un mensaje indicando que el coche ha arrancado.


La programación orientada a objetos es un paradigma de programación que se basa en el uso de objetos y clases. En Python, se pueden definir clases utilizando la palabra clave class y crear objetos utilizando la sintaxis nombre_de_variable = nombre_de_clase(argumentos). Los objetos tienen propiedades y métodos, que se pueden acceder utilizando la sintaxis objeto.propiedad o objeto.metodo().



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